太仓武港牵头编制团体标准获批：开启干散货码头智能化监测新范式

来源：中标政联

发布日期：2025-04-17

关键词：干散货码头，带式输送机，在线监测，团体标准，智慧港口

2025 年 1 月，中国港口协会正式发布由太仓武港码头有限公司牵头编制的《干散货码头带式输送机运行状态在线监测技术要求》（T/CPHA 42—2024）团体标准，该标准将于 4 月 1 日起实施。作为国内首个针对干散货码头带式输送机运行监测的专项标准，其出台标志着我国港口装备智能化管理进入 “有标可依” 的新阶段，为智慧港口建设提供了关键技术支撑。

一、行业痛点催生标准需求：从 “经验运维” 到 “数据驱动” 的转型刚需

干散货码头的带式输送机系统，承担着煤炭、矿石等大宗货物 80% 以上的运输任务，是港口物流的 “生命线”。然而长期以来，设备监测依赖人工巡检，存在 “故障发现滞后、维护成本高、安全隐患难预判” 等问题。据统计，全国港口每年因输送带撕裂、滚筒故障等导致的停机损失超过 50 亿元，传统运维模式已难以适应自动化码头的发展需求。

太仓武港在智能化改造中发现，现有国家标准仅覆盖带式输送机的制造参数，缺乏运行状态监测的技术规范。“我们在皮带机 AI 管理项目中积累了大量数据，但不同码头的监测系统互不兼容，数据难以共享，急需统一标准来规范行业实践。” 太仓武港技术总监在采访中表示。这种来自生产一线的需求，成为标准立项的直接动因。

二、标准核心：构建 “全链条智能监测” 技术体系

历时两年，太仓武港联合上海海事大学、湘湖高新技术应用研究院等 6 家单位，基于 10 万小时设备运行数据的分析，制定了涵盖 “监测系统架构、传感器部署、数据处理、预警机制” 的全流程技术规范：

（一）多维度监测指标体系

标准明确了振动、温度、应力、跑偏量等 12 项核心监测参数，规定了输送带接头位移监测精度≤0.5mm、滚筒轴承温度预警阈值 85℃等关键指标。例如，针对南方多雨环境，特别增加 “输送带打滑系数实时计算” 条款，通过摩擦系数动态监测，将打滑事故发生率降低 60%。

（二）智能化技术融合应用

首次提出 “AI + 物联网” 监测模式，要求系统具备故障模式识别、剩余寿命预测等功能。太仓武港试点项目中，基于标准开发的监测系统，通过深度学习算法，提前 72 小时预判滚筒轴承疲劳失效，使计划检修周期从 30 天延长至 90 天，维修效率提升 40%。

（三）安全管理闭环设计

建立 “三级预警机制”：黄色预警（设备异常）自动触发现场声光报警，橙色预警（性能下降）推送维修工单，红色预警（紧急故障）联动停机保护。该机制在北仑矿石码头应用后，重大安全事故发生率归零。

三、产学研协同创新：从 “企业实践” 到 “行业标准” 的跨越

作为标准牵头单位，太仓武港将自身 “皮带机智能运维平台” 的成功经验转化为行业通用规范。其创新点在于：

技术落地性：标准条款 90% 以上源自生产实践，例如 “巡检机器人路径规划”“多传感器数据融合算法” 等，均经过 3 个以上千万吨级码头的验证；
前瞻性引导：预留 5G 工业互联网、数字孪生等技术接口，为未来设备升级提供标准适配空间；
生态共建：联合高校建立 “港口装备智能化实验室”，推动监测设备制造商、软件开发商与码头用户的技术协同，降低行业整体研发成本 30%。

四、行业影响：激活智慧港口建设的 “标准引擎”

标准实施后，预计将产生三重效应：

（一）安全效益显著提升

通过标准化监测，全国干散货码头输送带撕裂事故率有望从 0.3 次 / 万吨降至 0.1 次 / 万吨以下，每年减少直接经济损失超 30 亿元。

（二）效率变革加速

青岛港、日照港等单位已参照标准启动监测系统改造，设备综合利用率提升 15%，人工巡检工作量减少 70%，为港口无人化改造奠定基础。

（三）产业生态重塑

催生监测设备、智能软件等细分市场，预计 2025 年相关产业规模突破 20 亿元。太仓武港与华为、海康威视等企业成立 “港口智能化标准联盟”，推动监测系统与港口大脑的深度融合。

结语：标准赋能港口高质量发展

太仓武港牵头制定的团体标准，不仅是一次技术规范的输出，更是我国港口从 “规模扩张” 向 “质量提升” 转型的缩影。当带式输送机的运行状态监测从 “人工经验” 升级为 “数据智能”，当企业实践升维为行业标准，折射出中国港口在智能化浪潮中的创新担当。随着标准的落地实施，干散货码头的 “智慧化革命” 将加速推进，为 “交通强国” 建设提供坚实的装备技术支撑。未来，在 “双循环” 新发展格局下，这种 “产学研用” 协同的标准制定模式，将成为更多传统行业转型升级的破局之道。